网络科学与舆情计算：主要研究方向包括大规模信息网络和社会网络的基础理论、互联网搜索与挖掘以及面向舆情（情报）安全的舆情计算系统与关键技术。具体研究领域包括：网络科学与社会计算的可计算模型与基本机制研究；复杂社会信息网络的动力性特征及社区结构分析与挖掘；互联网搜索与挖掘算法研究；非结构化数据挖掘与网络情报分析技术研究；面向Web2.0、P2P等新型互联网服务的模型与应用研究；大规模网络舆情发现、分析预警系统研究。

        分布式系统软件与网络计算：主要从事大规模分布式网络计算系统体系结构，行为特征和系统软件方面的研究。重点研究大规模分布式网络计算系统的模型刻画，运行机制和性质，评价体系，可计算性和计算复杂度等理论；研究大规模分布式资源管理，编程语言和环境，分布式安全机制，任务调度及负载均衡，性能分析及优化等关键技术。

        服务计算：以改造现行软件生产方式和使用模式、促进互联网信息服务发展为追求，主要关注互联网应用集成与协同问题，探索服务科学基本问题和服务编程模型，研究互联网资源互操作和动态聚合、业务级服务抽象、应用快速构建与重构、可靠性和可用性保障等服务计算瓶颈问题，在服务资产管理、服务工作流、客户端为中心的编程和使用环境以及互联网信息服务DIY社区等方面产出核心技术和自有软件。相关工作涉及的学科方向有分布式计算、服务计算和服务科学、软件和系统工程、互联网应用等。

        下一代互联网管理：主要从事计算机网络、网络科学及其与通信领域的交叉学科研究，当前重点在互联网结构的发现、宏观网络管理与优化、网络融合、网络路由抗毁、新兴网络业务的构建及其消除与物理网络结构之间存在的不匹配问题等。涉及的学科包括计算机网络、复杂网络、图论、分布计算技术和下一代智能网技术等。

        发展目标：通过网络重点实验室在网络科学、大规模分布式系统软件以及与互联网服务、舆情安全这几个优势领域的基础性和前瞻性研究，培育新的学科生长点、加强跨学科建设、创新团队建设和梯队人才培养，为我国高新技术产业的发展提供更加有竞争力的核心技术，并继续在完成国家战略性任务、重大基础科研和成果产业化方面做出实质性贡献，从而把网络实验室建设成为网络科学领域国际一流的科学研究、技术创新和人才培养的基地。