简 历:
2020年9月 — 今 :中科院计算所,副研究员
2017年7月 — 2020年9月:中科院计算所,助理研究员
2011年7月 — 2017年7月:中国科学院大学,计算机学院,博士生
2007年9月 — 2011年7月:北京理工大学,计算机学院,本科生
主要论著:
期刊文章:
[1] Fei Wang*, Di Yao, Yong Li, Tao Sun, Zhao Zhang, AI-enhanced spatial-temporal data-mining technology: New chance for next-generation urban computing[J]. The Innovation, 2023, 4(2). (通讯作者,影响因子:32.1)
[2] Fei Wang*, Boyu Diao, Tao Sun, and Yongjun Xu, Data Security and Privacy Challenges of Computing Offloading in FINs, in IEEE Network, Vol. 34, No. 2, pp.14-20, 2020. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 10.294)
[3] Fei Wang*, Yongjun Xu, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, and Mohsen Guizani, LAMANCO: A Lightweight Anonymous Mutual Authentication Scheme for N -Times Computing Offloading in IoT, in IEEE Internet of Things Journal, Vol.6, No. 3, pp. 4462-4471, 2019. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 10.238)
[4] Fei Wang*, Yongjun Xu, Hanwen Zhang, Yujun Zhang and Liehuang Zhu, 2FLIP: A Two-Factor Lightweight Privacy-Preserving Authentication Scheme for VANET, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.65, No.2, pp. 896-911, 2016. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 6.239)
[5] Zezhi Shao, Yongjun Xu, Wei Wei, Fei Wang*, Zhao Zhang, Feida Zhu, Heterogeneous graph neural network with multi-view representation learning[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.(通讯作者,SCI,TKDE,CCF A)
[6] Tangwen Qian, Yuan Wang, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Lin Wu, Qiang Qiu, Fei Wang*, A Model-Agnostic Hierarchical Framework Towards Trajectory Prediction, Journal of Computer Science and Technology, 2022.(通讯作者,SCI,CCF B, 2021年影响因子: 1.871)
[7] Meng Shen, Hao Lu, Fei Wang, Huisen Liu, Liehuang Zhu, Secure and Efficient Blockchain-assisted Authentication for Edge-Integrated Internet-of-Vehicles, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022. (SCI, JCR Q1,2021年影响因子: 6.239)
[8] Tao Sun, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Lin Wu, and Fei Wang, A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification, Sensors 22, no. 3: 711. (SCI, JCR Q2, 2021年影响因子: 3.847)
[9] Peng Wang, Qinyou Hu, Yongjun Xu, Qiang Mei, Fei Wang, Evaluation methods of port dominance: A critical review, Ocean & Coastal Management, Volume 215, 2021, 105954. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 4.295)
[10] Yongjun Xu, Qi Wang , Zhulin An, Fei Wang et al. Artificial Intelligence: A Powerful Paradigm for Scientific Research[J]. The Innovation, 2021: 100179. (通讯作者,影响因子:32.1)
[11] Lin Wu, Lizhe Wang, Nan Li, Tao Sun, Tangwen Qian, Yu Jiang, Fei Wang*, Yongjun Xu, Modeling the COVID-19 Outbreak in China through Multi-source Information Fusion, in The Innovation, Vol. 1, No.2, 2020 (通讯作者,PubMed收录,世界卫生组织疫情数据库WHO COVID收录,影响因子:32.1).
[12] Lin Wu, Yongjun Xu and Fei Wang, Identifying Port Calls of Ships by Uncertain Reasoning with Trajectory Data, in ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol.9, No.12, 756, 2020. (SCI, JCR Q2,2021年影响因子: 3.099)
[13] Lin Wu, Yongjun Xu, Qi Wang, Fei Wang, Zhiwei Xu, Mapping Global Shipping Density from AIS Data, in Journal of Navigation, Vol.70, No.1, pp.67-81, 2016. (SCI, JCR Q1,2021年影响因子: 2.647)
[14] 曹翰林,唐海娜,王飞,徐勇军,轨迹表示学习技术研究进展,软件学报,2021. (中文核心期刊)
会议文章:
[1] Chengqing Yu, Fei Wang*, Zezhi Shao, Tao Sun, Lin Wu, Yongjun Xu, DSformer: A Double Sampling Transformer for Multivariate Time Series Long-term Prediction, in CIKM 2023. (通讯作者,CCF B)
[2] Yuan Wang, Chenqing Yu, Zezhi Shao, Yongjun Xu, Tao Sun, Fei Wang*, Clustering-property Matters: A Cluster-aware Network for Large Scale Multivariate Time Series Forecasting, in CIKM 2023. (通讯作者,CCF B)
[3] Zezhi shao, Zhao Zhang, Wei Wei, Fei Wang*, Yongjun Xu, Xin Cao, Christian S. Jensen, Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting, in VLDB 2022. (通讯作者,CCF A)
[4] Zezhi Shao,Zhao Zhang,Fei Wang*,Wei Wei, Yongjun Xu Spatial-Temporal Identity: A Simple yet Effective Baseline for Multivariate Time Series Forecasting, in CIKM 2022. (通讯作者,CCF B)
[5] Tangwen Qian, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Fei Wang*, Trajectory Prediction from Hierarchical Perspective, in ACM MM 2022. (通讯作者,CCF A)
[6] Zezhi Shao,Zhao Zhang,Fei Wang*,Yongjun Xu, Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting, in ACM SIGKDD 2022. (通讯作者,CCF A)
[7] Tao Sun, Fei Wang, Zhao Zhang, Lin Wu, Yongjun Xu. Human Mobility Identification by Deep Behavior Relevant Location Representation, in DASFAA 2022. (CCF B, 最佳学生论文奖)
[8] Shuo Liang, Wei Wei, Xian-Ling Mao, Fei Wang, Zhiyong He, BiSyn-GAT+: Bi-Syntax Aware Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment Analysis, in ACL Findings 2022. (CCF A)
[9] Yubo Liang, Zezhi Shao, Fei Wang*, Zhao Zhang, Tao Sun, Yongjun Xu, BasicTS: An Open Source Fair Multivariate Time Series Prediction Benchmark, In Bench 2022.(通讯作者)
[10] Haitao Xiao, Chen Zhang, Song Liu, Bo Jiang, Zhigang Lu, Fei Wang, Yuling Liu,CapsITD: Malicious Insider Threat Detection Based on Capsule Neural Network,Security and Privacy in Communication Networks. In SecureComm 2022. (CCF C)
[11] Hanlin Cao, Haina Tang, Yulei Wu, Fei Wang, Yongjun Xu, On Accurate Computation of Trajectory Similarity via Single Image Super-resolution, in IJCNN 2021, 2021. (CCF C)
[12] Lin Wu, Fei Wang, Yongjun Xu, Yu Jiang, Jiakai Wang, A Parallel Implementation of Hypothesis-Oriented Multiple Hypothesis Tracking, in Fusion 2020, 2020. (数据融合领域顶会)
[13] Tangwen Qian, Fei Wang, Yongjun Xu, Yu Jiang, Tao Sun, CABIN: A Novel Cooperative Attention Based Location Prediction Network Using Internal-External Trajectory Dependencies, in ICANN 2020, 2020. (CCF C)
[14] Tao Sun, Yongjun Xu, Fei Wang, Lin Wu, Tangwen Qian, Zezhi Shao, Trajectory-User Link with Attention Recurrent Networks, in ICPR 2020, 2020. (CCF C)
[15] Yong Yu, Haina Tang, Fei Wang, Lin Wu, Tangwen Qian, Tao Sun and Yongjun Xu, TULSN: Siamese Network for Trajectory-user Linking, in IJCNN 2020, 2020. (CCF C)
[16] Lin Wu, Yongjun Xu, Fei Wang, Qiang Lu, Miao Hu, Real-time Ship Track Association: a Benchmark and a Network-Based Method, in Fusion 2019, 2019. (数据融合领域顶会)
专利:
[1] 谷旭凯、孙涛、吴琳、王飞、徐勇军,一种基于去噪自编码器的机动目标跟踪技术,申请号:CN202310226232.8,申请日,2023年03月03日
[2] 徐勇军、邵泽志、王飞、张钊,基于预训练增强的多元时间序列预测技术及装置,申请号:CN202211144325.8,申请日,2022年10月20日
[3] 王飞、徐勇军、吴先斌、刁博宇等,“一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络”,授权号:ZL201310221333.2,专利申请日:2013年06月05日,授权公告日:2016年02月03日
[4] 王飞、吴琳、徐勇军、安竹林、黄晁,“一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统”,授权号:ZL201310153333.3,专利申请日:2013年04月27日,授权公告日:2015年08月26日
[5] 王峰、王飞、徐勇军,“一种基于属性基加密的机会网络隐私保护方法”,授权号ZL 201318002097.6 (GF专利,已授权)
[6] 余泳、唐海娜、王飞、徐勇军、吴琳、孙涛,“基于孪生网络的时空数据的目标识别方法及系统”,申请号: CN201911166620.1,公开日:2020年05月08日
[7] 钱塘文、徐勇军、王飞、王佳楷、孙涛,“一种用于训练轨迹预测模型的方法和轨迹预测方法”,申请号:CN202010259417.5,公开日:2020年08月04日
[8] 钱塘文、徐勇军、王飞、陈菲娅,“一种大规模移动对象的轨迹快速预测方法、介质和设备”,申请号:CN202010160198.5,公开日:2020年06月16日
科研项目:
[1]国家自然科学基金面上项目:具有尺度适应性的多元时间序列深度预测技术与应用(2023-2027),50万,项目负责人;
[2]国家自然科学基金青年项目:车载自组织网络隐私安全保护(2020-2022),24万,项目负责人;
[3]某网信体系项目:行动大数据分析平台(2021-2022),359万,项目负责人;
[4]科技部新冠病毒抗体依赖性增强效应及其机制研究应急项目:新冠肺炎随访队列研究(2020-2021),500万(共享),项目负责人;
[5]某重点项目:群体智能认知技术(2021-2024),1300万,执行负责人;
[6]预先研究:大数据驱动的超维知识图谱研究(2019-2020),200万,项目负责人;
[7]预先研究:态势评估与预测技术研究(2019-2022),300万,项目负责人;
[8]预先研究:无人操作系统技术(2019-2020),320万,项目执行人;
[9]预先研究:轨迹数据的可视化分析技术(2019-2020),283万,项目执行人;
[10]创新特区项目:隐藏关联挖掘技术研究(2018-2019),150万,项目负责人;
[11]横向项目:大数据存储和分析平台软件研制(2018-2019),108万,项目负责人;
[12]横向项目:海上交通大数据挖掘分析平台设备(2018-2019),150万,项目负责人;
[13]横向项目:全国AIS船舶定位数据服务(2018-2019),115万,项目执行人;
[14]中科院重点部署项目:印度洋航行船舶轨迹数据集成与货运状态识别(2016-2019),60万,项目执行人。
获奖及荣誉:
2022年 中国科学院“青年创新促进会”会员
2022年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员”
2022年 中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖(第九完成人)
2021年 中国科学院计算技术研究所“新百星”
2021年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员”
2020年 中国指挥与控制学会科学技术进步奖二等奖(第三完成人)
2018年 中国科学院计算技术研究所“优秀研究人员”
2018年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员”
王飞 副研究员
研究方向:时空数据挖掘分析;态势计算系统
所属部门:专项技术研究中心
导师类别:硕导计算机系统结构
联系方式:wangfei@ict.ac.cn
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