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王飞  副研究员  


                                          
研究方向：时空数据挖掘分析；态势计算系统

                                          
所属部门：专项技术研究中心

                                          
导师类别：硕导计算机系统结构

                                          
联系方式：wangfei@ict.ac.cn

                                          
个人网页：

                                        

                                    

                                  

                                  
                                 

                            

                        

                    

                    

                      

                        

                        

                                    

                                      
简       历：

                                      

                                        

2020年9月 — 今 ：中科院计算所，副研究员 


2017年7月 — 2020年9月：中科院计算所，助理研究员 


2011年7月 — 2017年7月：中国科学院大学，计算机学院，博士生 


2007年9月 — 2011年7月：北京理工大学，计算机学院，本科生 

                                      

                                    

                                    

                                      
主要论著：

                                      

                                        



期刊文章:


[1] Fei Wang*, Di Yao, Yong Li, Tao Sun, Zhao Zhang, AI-enhanced spatial-temporal data-mining technology: New chance for next-generation urban computing[J]. The Innovation, 2023, 4(2). （通讯作者，影响因子：32.1）


[2] Fei Wang*, Boyu Diao, Tao Sun, and Yongjun Xu,  Data Security and Privacy Challenges of Computing Offloading in FINs, in IEEE Network, Vol. 34, No. 2, pp.14-20, 2020. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 10.294)


[3] Fei Wang*, Yongjun Xu, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, and Mohsen Guizani,  LAMANCO: A Lightweight Anonymous Mutual Authentication Scheme for N -Times Computing Offloading in IoT, in IEEE Internet of Things Journal, Vol.6, No. 3, pp. 4462-4471, 2019. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 10.238)


[4] Fei Wang*, Yongjun Xu, Hanwen  Zhang, Yujun Zhang and Liehuang Zhu,  2FLIP: A Two-Factor Lightweight Privacy-Preserving Authentication Scheme for VANET, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.65, No.2, pp. 896-911, 2016. (SCI, JCR Q1, 2021年影响因子: 6.239)


[5] Zezhi Shao, Yongjun Xu, Wei Wei, Fei Wang*, Zhao Zhang, Feida Zhu, Heterogeneous graph neural network with multi-view representation learning[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.(通讯作者，SCI，TKDE，CCF A)


[6] Tangwen Qian, Yuan Wang, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Lin Wu, Qiang Qiu, Fei Wang*, A Model-Agnostic Hierarchical Framework Towards Trajectory Prediction, Journal of Computer Science and Technology, 2022.(通讯作者，SCI，CCF B, 2021年影响因子: 1.871)


[7] Meng Shen, Hao Lu, Fei Wang, Huisen Liu, Liehuang Zhu, Secure and Efficient Blockchain-assisted Authentication for Edge-Integrated Internet-of-Vehicles, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022. (SCI, JCR Q1，2021年影响因子: 6.239)


[8] Tao Sun, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Lin Wu, and Fei Wang, A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification, Sensors 22, no. 3: 711. (SCI, JCR Q2, 2021年影响因子: 3.847)


[9] Peng Wang, Qinyou Hu, Yongjun Xu, Qiang Mei, Fei Wang, Evaluation methods of port dominance: A critical review, Ocean & Coastal Management, Volume 215, 2021, 105954. (SCI, JCR Q1， 2021年影响因子: 4.295)


[10] Yongjun Xu, Qi Wang , Zhulin An, Fei Wang et al. Artificial Intelligence: A Powerful Paradigm for Scientific Research[J]. The Innovation, 2021: 100179. (通讯作者，影响因子：32.1)


[11] Lin Wu, Lizhe Wang, Nan Li, Tao Sun, Tangwen Qian, Yu Jiang, Fei Wang*, Yongjun Xu, Modeling the COVID-19 Outbreak in China through Multi-source Information Fusion, in The Innovation, Vol. 1, No.2, 2020 (通讯作者，PubMed收录，世界卫生组织疫情数据库WHO COVID收录，影响因子：32.1).


[12] Lin Wu, Yongjun Xu and Fei Wang, Identifying Port Calls of Ships by Uncertain Reasoning with Trajectory Data, in ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol.9, No.12, 756, 2020. (SCI, JCR Q2，2021年影响因子: 3.099)


[13] Lin Wu, Yongjun Xu, Qi Wang, Fei Wang, Zhiwei Xu,  Mapping Global Shipping Density from AIS Data, in Journal of Navigation, Vol.70, No.1, pp.67-81, 2016. (SCI, JCR Q1，2021年影响因子: 2.647)


[14] 曹翰林，唐海娜，王飞，徐勇军，轨迹表示学习技术研究进展，软件学报，2021. （中文核心期刊）


 


会议文章：


[1] Chengqing Yu, Fei Wang*, Zezhi Shao, Tao Sun, Lin Wu, Yongjun Xu, DSformer: A Double Sampling Transformer for Multivariate Time Series Long-term Prediction, in CIKM 2023. (通讯作者，CCF B)


[2] Yuan Wang, Chenqing Yu, Zezhi Shao, Yongjun Xu, Tao Sun, Fei Wang*, Clustering-property Matters: A Cluster-aware Network for Large Scale Multivariate Time Series Forecasting, in CIKM 2023. (通讯作者，CCF B)


[3] Zezhi shao, Zhao Zhang, Wei Wei, Fei Wang*, Yongjun Xu, Xin Cao, Christian S. Jensen, Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting, in VLDB 2022. (通讯作者，CCF A)


[4] Zezhi Shao，Zhao Zhang，Fei Wang*，Wei Wei, Yongjun Xu Spatial-Temporal Identity: A Simple yet Effective Baseline for Multivariate Time Series Forecasting, in CIKM 2022. (通讯作者，CCF B)


[5] Tangwen Qian, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Fei Wang*, Trajectory Prediction from Hierarchical Perspective, in ACM MM 2022. (通讯作者，CCF A)


[6] Zezhi Shao，Zhao Zhang，Fei Wang*，Yongjun Xu, Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting, in ACM SIGKDD 2022. (通讯作者，CCF A)


[7] Tao Sun, Fei Wang, Zhao Zhang, Lin Wu, Yongjun Xu. Human Mobility Identification by Deep Behavior Relevant Location Representation, in DASFAA 2022. (CCF B, 最佳学生论文奖)


[8] Shuo Liang, Wei Wei, Xian-Ling Mao, Fei Wang, Zhiyong He, BiSyn-GAT+: Bi-Syntax Aware Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment Analysis, in ACL Findings 2022. (CCF A)


[9] Yubo Liang, Zezhi Shao, Fei Wang*, Zhao Zhang, Tao Sun, Yongjun Xu, BasicTS: An Open Source Fair Multivariate Time Series Prediction Benchmark, In Bench 2022.(通讯作者)


[10] Haitao Xiao, Chen Zhang, Song Liu, Bo Jiang, Zhigang Lu, Fei Wang, Yuling Liu，CapsITD: Malicious Insider Threat Detection Based on Capsule Neural Network，Security and Privacy in Communication Networks. In SecureComm 2022. (CCF C)


[11] Hanlin Cao, Haina Tang, Yulei Wu, Fei Wang, Yongjun Xu, On Accurate Computation of Trajectory Similarity via Single Image Super-resolution, in IJCNN 2021, 2021. (CCF C)


[12] Lin Wu, Fei Wang, Yongjun Xu, Yu Jiang, Jiakai Wang,  A Parallel Implementation of Hypothesis-Oriented Multiple Hypothesis Tracking, in Fusion 2020, 2020. (数据融合领域顶会)


[13] Tangwen Qian, Fei Wang, Yongjun Xu, Yu Jiang, Tao Sun,  CABIN: A Novel Cooperative Attention Based Location Prediction Network Using Internal-External Trajectory Dependencies, in ICANN 2020, 2020. (CCF C)


[14] Tao Sun, Yongjun Xu, Fei Wang, Lin Wu, Tangwen Qian, Zezhi Shao,  Trajectory-User Link with Attention Recurrent Networks, in ICPR 2020, 2020. (CCF C)


[15] Yong Yu, Haina Tang, Fei Wang, Lin Wu, Tangwen Qian, Tao Sun and Yongjun Xu,  TULSN: Siamese Network for Trajectory-user Linking, in IJCNN 2020, 2020. (CCF C)


[16] Lin Wu, Yongjun Xu, Fei Wang, Qiang Lu, Miao Hu, Real-time Ship Track Association: a Benchmark and a Network-Based Method, in Fusion 2019, 2019. (数据融合领域顶会)


 


专利：


[1] 谷旭凯、孙涛、吴琳、王飞、徐勇军，一种基于去噪自编码器的机动目标跟踪技术，申请号：CN202310226232.8，申请日，2023年03月03日


[2] 徐勇军、邵泽志、王飞、张钊，基于预训练增强的多元时间序列预测技术及装置，申请号：CN202211144325.8，申请日，2022年10月20日


[3] 王飞、徐勇军、吴先斌、刁博宇等，“一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络”，授权号：ZL201310221333.2，专利申请日：2013年06月05日，授权公告日：2016年02月03日


[4] 王飞、吴琳、徐勇军、安竹林、黄晁，“一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统”，授权号：ZL201310153333.3，专利申请日：2013年04月27日，授权公告日：2015年08月26日


[5] 王峰、王飞、徐勇军，“一种基于属性基加密的机会网络隐私保护方法”，授权号ZL 201318002097.6 （GF专利，已授权）


[6] 余泳、唐海娜、王飞、徐勇军、吴琳、孙涛，“基于孪生网络的时空数据的目标识别方法及系统”，申请号：      CN201911166620.1，公开日：2020年05月08日


[7] 钱塘文、徐勇军、王飞、王佳楷、孙涛，“一种用于训练轨迹预测模型的方法和轨迹预测方法”，申请号：CN202010259417.5，公开日：2020年08月04日


[8] 钱塘文、徐勇军、王飞、陈菲娅，“一种大规模移动对象的轨迹快速预测方法、介质和设备”，申请号：CN202010160198.5，公开日：2020年06月16日



                                      

                                    

                                    

                                      
科研项目：

                                      

                                        

[1]国家自然科学基金面上项目：具有尺度适应性的多元时间序列深度预测技术与应用（2023-2027），50万，项目负责人； 


[2]国家自然科学基金青年项目：车载自组织网络隐私安全保护（2020-2022），24万，项目负责人； 


[3]某网信体系项目：行动大数据分析平台（2021-2022），359万，项目负责人； 


[4]科技部新冠病毒抗体依赖性增强效应及其机制研究应急项目：新冠肺炎随访队列研究（2020-2021），500万（共享），项目负责人； 


[5]某重点项目：群体智能认知技术（2021-2024），1300万，执行负责人； 


[6]预先研究：大数据驱动的超维知识图谱研究（2019-2020），200万，项目负责人； 


[7]预先研究：态势评估与预测技术研究（2019-2022），300万，项目负责人； 


[8]预先研究：无人操作系统技术（2019-2020），320万，项目执行人； 


[9]预先研究：轨迹数据的可视化分析技术（2019-2020），283万，项目执行人； 


[10]创新特区项目：隐藏关联挖掘技术研究（2018-2019），150万，项目负责人； 


[11]横向项目：大数据存储和分析平台软件研制（2018-2019），108万，项目负责人； 


[12]横向项目：海上交通大数据挖掘分析平台设备（2018-2019），150万，项目负责人； 


[13]横向项目：全国AIS船舶定位数据服务（2018-2019），115万，项目执行人； 


[14]中科院重点部署项目：印度洋航行船舶轨迹数据集成与货运状态识别（2016-2019），60万，项目执行人。 

                                      

                                    

                                    

                                      
获奖及荣誉：

                                      

                                        

2022年 中国科学院“青年创新促进会”会员 


2022年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员” 


2022年 中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖（第九完成人） 


2021年 中国科学院计算技术研究所“新百星” 


2021年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员” 


2020年 中国指挥与控制学会科学技术进步奖二等奖（第三完成人） 


2018年 中国科学院计算技术研究所“优秀研究人员”


2018年 中国科学院计算技术研究所“优秀党员”