2026年7月20日至26日，由中国科学院计算技术研究所（以下简称“计算所”）牵头组织的AI赋能集成电路专业教师能力提升培训在苏州举行。培训由计算所、中国电子工业标准化技术协会RISC-V工作委员会（以下简称“RISC-V工委会”）、苏州科技大学、苏州工业职业技术学院等单位联合举办。计算所依托中国科学院大学与教育部“计算机系统与处理器芯片课程虚拟教研室”（以下简称“CSP虚拟教研室”）组建教学团队，设计课程体系和核心教学内容。来自全国27所高校的38名集成电路、电子信息及人工智能等相关专业教师参加培训。

AI赋能集成电路专业教师能力提升培训合影

本次培训为期一周，围绕“IC for AI”和“AI for IC”两条技术主线，设置香山AI芯片架构设计、大模型辅助芯片研发、开源芯片硅前原型验证等教学内容。课程聚焦人工智能与集成电路交叉融合趋势、处理器体系结构、芯片设计工具与原型验证等环节，兼顾前沿知识讲解和工程实践能力培养，帮助参训教师系统了解AI时代复杂数字集成电路设计的技术演进与实践方法，并为相关内容融入课程建设、实验教学和人才培养提供参考。

包云岗研究员作报告（左）培训现场照片（右）

在培训过程中，计算所副所长包云岗研究员首先作题为《处理器芯片发展新趋势：RISC-V与开源芯片》的专题报告。随后，教学团队围绕开源RISC-V指令集架构，采取理论讲授、案例教学和上机实践相结合的方式，讲解RISC-V AI生态与软件栈、大模型辅助芯片研发等内容。参训教师围绕RISC-V AI算子实现、AI辅助设计任务建模等开展实践，通过案例分析和交流研讨熟悉相关工具流程，探讨将前沿技术转化为课程内容、实验项目和实践任务的方法。培训期间，参训教师还参观了先进半导体晶圆测试车间，了解产业需求和生产实践。RISC-V工委会发布了四类科技课题和六类教学课题并介绍了相关课题内容和申报流程。

通过本次师资培训活动，计算所与参训高校教师之间建立了更为直接的交流渠道，也加深了对一线实际教学需求的深刻认知。未来，计算所将依托自身在开源芯片领域的长期积累，保持与高校及产业界的沟通协作，持续优化开源技术与教学内容，引领开源芯片人才培养工作，为协同推进教育科技人才一体发展贡献应有力量。