装备智能系统研究中心面向国家重大战略需求，特别是聚焦重大装备智能化应用，深入开展装备智能计算、智能数据分析、智能算法优化、智能网络协同等基础理论、关键技术、产品研制和工程应用工作。承担自然基金、重点研发等项目100余项，累计发表高水平学术论文200余篇、申请发明专利100余项，并成功在数十项国家重大任务中获得应用。

装备智能系统研究中心下设低熵智能计算、时空数据挖掘、遥感信息处理、智能集群网络等研究方向：

1、低熵智能计算重点研究资源极度受限的装备前端智能模型生成、测试评估加固、迁移部署适配、自主在线演进等难题；

2、时空数据挖掘重点研究大规模、变尺度、稀疏化场景下时空数据表示、行为挖掘分析、异常情报发现、复杂事件预测、智能态势生成等难题；

3、遥感信息处理重点面向可见光、红外、SAR、多光谱等多尺度遥感信息的压缩编码、特征提取、场景理解、知识建模和情报分析等难题；

4、智能集群网络面向未来智能无人场景，研究集群网络的网络生成、边缘指控、编队协同、自主演进及认知对抗等难题。通过关键技术突破、关键系统研制、关键平台构建，全面赋能未来智能无人系统重大应用。