王瑞平博士于2003年获北京交通大学理学学士学位，2010年获中科院计算所工学博士学位，之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究，现为中科院计算所研究员，博士生导师。研究方向为计算机视觉与模式识别，重点关注真实开放环境下的视觉场景理解问题。

目前在领域主流国际期刊和会议如IEEE TPAMI、TIP、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML等发表论文120余篇，Google Scholar引用11,100余次，获授权国家发明专利10余项，带领研究生6次获得本领域国际学术竞赛冠亚军，研究成果在遥感、安防等领域获得推广应用。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）、2022年度中国图象图形学学会自然科学奖一等奖（第1完成人）、2025年度中国电子学会科技进步一等奖（第5完成人）。

担任Pattern Recognition、Neurocomputing等国际期刊编委，二十余次担任IEEE CVPR(2021/2022/2026)、ICCV(2021/2025)、ECCV(2022/2024/2026)、WACV(2018~2026)等国际会议领域主席，获得IEEE CVPR2019&2025/ ICCV2019/ FG2019/ ECCV2020/ NeurIPS2020/ ICML2022等国际会议杰出审稿人荣誉，先后在CVPR2015、ECCV2016、ICCV2019、ACCV2022等国际会议合作组织并主讲Tutorial。作为项目负责人先后承担科技部重点研发课题1项、NSFC青年科学基金B类（原优秀青年科学基金）项目1项、企业联合基金重点项目1项、面上项目2项。担任中国图象图形学学会青年工作委员会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。

工作经历：

2017年10月-至今：中国科学院计算技术研究所，研究员

2012年9月-2017年9月：中国科学院计算技术研究所，副研究员

2012年7月-2012年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2010年11月-2011年10月：马里兰大学计算机系，Research Associate（助理研究员）

2010年7月-2012年6月：清华大学自动化系，博士后（助理研究员）

教育经历：

2003年9月-2010年7月：中国科学院计算技术研究所硕博连读，获工学博士学位

1999年9月-2003年7月：北京交通大学信息与计算科学专业，获理学学士学位

个人主页：http://vipl.ict.ac.cn/people/rpwang/

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=duIUwpwAAAAJ&hl=en

近5年代表性论文列表：

国际期刊论文：

[1] Qiyang Wan, Chengzhi Gao, Ruiping Wang, Xilin Chen, “A Survey on Interpretability in Visual Recognition,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 1-20, Mar. 2026. DOI: 10.1109/TPAMI.2026.3672629

[2] Ziyi Bai, Ruiping Wang, Difei Gao, Xilin Chen, “Event Graph Guided Compositional Spatial-Temporal Reasoning for Video Question Answering,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, pp. 1109-1121, Jan. 2024.

[3] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Importance First: Generating Scene Graph of Human Interest,” International Journal of Computer Vision, vol. 131, no. 10, pp. 2489-2515, Oct. 2023.

[4] Difei Gao, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “CRIC: A VQA Dataset for Compositional Reasoning on Vision and Commonsense,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 5, pp. 5561-5578, May 2023.

[5] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “What is a Tabby? Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-Based Classification Criteria,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 43, no. 5, pp. 1791-1807, May 2021.

国际会议论文：

[1] Senwei Xie, Yuntian Zhang, Ruiping Wang, Xilin Chen, “Uni-Skill: Building Self-Evolving Skill Repository for Generalizable Robotic Manipulation,” IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026), pp. 1-8, Vienna, Austria, Jun. 1-5, 2026.

[2] Mingquan Zhou, Chen He, Ruiping Wang, Xilin Chen, “OV3D-CG: Open-vocabulary 3D Instance Segmentation with Contextual Guidance,” 20th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), pp. 5305-5314, Honolulu, HI, Oct. 19-23, 2025.

[3] Ziwei Yao, Ruiping Wang, Xilin Chen, “HiFi-Score: Fine-grained Image Description Evaluation with Hierarchical Parsing Graphs,” 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), LNCS 15120, pp. 441-458, Sep. 29-Oct.4, 2024.

[4] Ziyi Bai, Ruiping Wang, Xilin Chen, “Glance and Focus: Memory Prompting for Multi-Event Video Question Answering,” 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), pp. 1-13, New Orleans, LA, Dec. 10-16, 2023.

[5] Difei Gao, Ruiping Wang, Ziyi Bai, Xilin Chen, “Env-QA: A Video Question Answering Benchmark for Comprehensive Understanding of Dynamic Environments,” 18th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2021), pp. 1675-1685, Montreal, Canada, Oct. 11-17, 2021.

专利：

[1] 陈熙霖; 刘昊淼; 王瑞平, 基于深度学习和哈希编码的图像检索方法, 2020.5.26, 中国, ZL201710525604.1

[2] 陈熙霖; 乔师师; 王瑞平, 基于深度学习和哈希编码的视频检索方法, 2020.7.6, 中国, ZL201710530458.1

[3] 刘永; 王瑞平;山世光;陈熙霖, 一种多角度物体检测方法和系统, 2021.3.5, 中国, ZL201811593474.6

[4] 武晓东;王瑞平;陈熙霖, 基于合成数据辅助的点云实例分割方法及系统, 2025.11.25, 中国, ZL202311227805.5

[5] 秦亚璇;许嘉钰;王瑞平;陈熙霖, 一种常识增强的图像合成方法及装置, 2026.3.6, 中国, ZL202410577964.6

1. 国家自然科学基金优青项目，项目名称：视觉数据非线性建模与度量学习，项目负责人，执行期：2020.1-2022.12

2. 国家自然科学基金企业联合基金重点项目，项目名称：知识引导的自然场景跨模态图文生成方法研究，课题负责人，执行期：2022.1-2025.12

3. 国家自然科学基金面上项目，项目名称：开放场景中大规模物体识别方法研究，项目负责人，执行期：2018.1-2021.12

4. 国家自然科学基金面上项目，项目名称：面向视频目标识别的图像集合分类方法研究，项目负责人，执行期：2014.1-2017.12

5. 国家自然科学基金重大项目，项目名称：云环境下的图像视频群体协同表达与处理，课题1技术负责人，执行期：2014.1-2018.12