2025年10月 — 今：中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心，研究员

2016年11月 — 2025年10月：中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心，副研究员

2012年10月 — 2016年10月：荷兰代尔夫特理工大学 应用数学系 博士后 导师：Kees Vuik

2008年9月 — 2012年10月：瑞典乌普萨拉大学  科学与工程计算 博士 导师：Maya Neytcheva

2006年9月 — 2008年6月：西北工业大学 计算流体力学 硕士 导师：刘锋

2002年9月 — 2006年6月：西北工业大学 飞行器动力工程 学士

研究方向和成果简介：

围绕国产工业仿真软件中的关键求解技术瓶颈，牵头开展系统性科研攻关。作为团队负责人，主持研制出高性能矩阵求解器X-Solver，该软件在电路设计、结构力学、飞行器与船舶设计、优化问题及城市交通等六个关键领域的国产工业仿真软件中获得规模化应用，显著提升其数值求解效率。X-Solver已部署于国家超算中心百P级以上规模国产高性能计算机系统，打破了国产超算平台对国外同类求解器的长期依赖，并为我国E级超级计算机系统的研制提供了关键基础软件支撑。

期刊文章:

[1] Efficient and robust Schur complement approximations in the augmented Lagrangian preconditioner for the incompressible laminar flows, Journal of Computational Physics, 2020.

[2] Towards a heterogeneous architecture solver for the incompressible Navier–Stokes equations, CCF Transactions on High Performance Computing, 2020

[3] Register-Aware Optimizations for Parallel Sparse Matrix-Matrix Multiplication, International Journal of Parallel Programming, 2019

[4] Combing the augmented Lagrangian preconditioner with the SIMPLE Schur complement approximation, SIAM Journal On Scientific Computing, 2018

[5] Block-preconditioners for the incompressible Navier-Stokes equations discretized by a finite volume method, Journal of Numerical Mathematics, 2017

[6] Comparison of some preconditioners for the incompressible Navier-Stokes equations, Numerical mathematics-Theory Method and applications, 2016

[7] Numerical solution of the time-dependent Navier-Stokes equations for variable density – variable viscosity. Part I. Mathematical Modelling and Analysis, 2015

[8] On preconditioning incompressible non-Newtonian flow problems, Journal of Computational Mathematics, 2015

[9] Preconditioning the incompressible Navier-Stokes equations with variable viscosity. Journal of Computational Mathematics, 2012

[10] On an augmented Lagrangian-based preconditioning of Oseen type problems. Journal BIT-Numerical Mathematics, 2011.

会议文章：

[1] Optimization of The ParILUT-GPU Algorithm, HPC China, 2024

[2] Fast All-Pairs Shortest Paths Algorithm in Large Sparse Graph, ACM ICS (CCFB), 2023

[3] 基于Sherman-Morrison公式的GPU平台上并行求逆矩阵的方法, HPC China, 2019.

[4] 一种基于流量源划分的交通流量分配算法并行实现, HPC China, 2019.

[5] Register-based Implementation of the Sparse General Matrix-matrix Multiplication on GPUs, PPOPP, 2018

[6] On the design of block preconditioners for maritime engineering, Proceedings of the Seventh International Conference on Computational Methods in Marine Engineering MARINE, 2017.

[7] Parallel implementation of the Sherman-Morrison matrix inverse algorithm. 11th international conference on applied parallel and scientific computing, 2013.

[8] Element-by-element Schur complement approximations for general nonsymmetric matrices of two-by-two block form. 6th international conference on large-scale scientific computing, 2009

专利：

[1] 针对异构计算机体系结构的算法自动调优方法，2020