2017年9月 — 今：中国科学院计算技术研究所，副研究员

2015年7月 — 2017年9月：中国科学院计算技术研究所，助理研究员

2008年7月 — 2015年9月：中国科学院计算技术研究所，计算机系统结构，工学博士（硕博连读）

2012年9月 — 2013年10月：法国图卢兹大学（IRIT/INPT-ENSEEIHT），联合培养博士

2010年12月 — 2011年12月：法国国家信息与自动化研究所（INRIA），联合培养博士

2004年9月 — 2008年7月：东北师范大学，软件工程，工学学士

2021年10月 — 今：CCF物联网专业委员会执行委员

2023年9月 — 今：CCF高级会员

2023年11月 — 今：期刊副主编（International Journal of Intelligent Networks）

2025年12月 — 今：CICC具身智能专委会, 委员

期刊文章:

[1] Qi WANG*, Jianhui Huang and Yongjun Xu, Scheduling of Real-Time Wireless Flows: A Comparative Study of Centralized and Decentralized Reinforcement Learning Approaches, IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), Vol 32, No 5, 03 June 2024, pp. 3699–3714. (CCF A, SCI, 影响因子: 3.7/Q1)（唯一第一作者，唯一通讯作者)

[2] C Yu, F Wang, Z Shao, T Qian, Z Zhang, W Wei, Z An, Qi WANG*, Y Xu，GinAR+: A Robust End-To-End Framework for Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2025. (CCF A)

[3] Huang Jincai, Yongjun Xu, Qi WANG* et al., Foundation models and intelligent decision-making: Progress, challenges, and perspectives (封面文章). The Innovation, vol 6, Issue 6, 2025. (ESCI，影响因子: 33.2/Q1)（共同第一作者)

[4] Xuefei Li, Qi WANG*, Ru Li. “A Trustworthiness Sequence Prediction Scheme Based on Neural Networks and Mathematical Calculations” IEEE Internet of Things Journal, 2024.（共同通讯作者）

[5] Y Xu, F Wang, Z An, Qi WANG*, Z Zhang, Artificial intelligence for science—bridging data to wisdom, The Innovation 4 (6), 2023

[6] Qi WANG*, Tingting Li, Yongjun Xu, Fei Wang, Boyu Diao, Lei Zheng, Jincai Huang, How to prevent malicious use of intelligent unmanned swarms?, The Innovation, vol 4, Issue 2, March 13, 2023. (SCI：IF：32.1，唯一通讯作者）

[7] Cunzhuang Liu, Yixuan Wang, Qi WANG*, PARouting: Prediction-supported Adaptive Routing Protocol for FANETs with Deep Reinforcement Learning, International Journal of Intelligent Networks, 2023, 4:113-121.（唯一通讯作者）

[8] Y. Xu, X. Liu, X. Cao, and et al., “Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research,” The Innovation 2(4):100179, 2021.（SCI：IF：32.1，第一通讯作者）

[9] Jianmin Liu, Qi WANG*, ChenTao He, Katia Jaffrès-Runser, Yida Xu, Zhenyu Li, YongJun Xu. QMR:Q-learning based Multi-objective optimization Routing protocol for Flying Ad Hoc Networks. Computer Communications 150 (2020) pp. 304–316. (SCI，影响因子: 3.167)（唯一通讯作者）

[10] Xu Yida, Qi WANG*, Xu Yongjun, Liu Jianmin, He Chentao, MPDMAC-SIC: Priority-based distributed low delay MAC with successive interference cancellation for multi-hop industrial wireless networks, Computer Communications, 154 (2020) pp. 48–57, 2020. (SCI，影响因子: 3.167) （唯一通讯作者）

[11] Qi WANG*, Katia Jaffrès -Runser, Y.-J. Xu, J.-L. Scharbarg, Z.-L. An, and C. Fraboul, “TDMA versus CSMA/CA for wireless multi-hop communications: a stochastic worst-case delay analysis,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 13, No. 2, pp. 877-887, April 2017. (SCI，影响因子: 9.112，JCR：1区期刊, 唯一第一作者)

[12] Qi WANG*, Katia Jaffrès-Runser, Jean-Luc Scharbarg, Christian Fraboul, Yi Sun, Jun Li, Zhongcheng Li, A thorough analysis of the performance of delay distribution models for IEEE 802.11 DCF, Elsevier Ad Hoc Networks, Volume 24, Part B, January 2015, Pages 21–33. (SCI, 影响因子: 3.643，JCR：1区期刊)

[13] Katia Jaffrès-Runser, Mary Schurgot, Qi WANG*, Cristina Comaniciu and Jean-Marie Gorce, A Cross-layer Framework for Multiobjective Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc Networks, Elsevier Ad Hoc Networks 2013, Journal, Volume 11, Issue 8, November 2013, Pages 2147–2171. (SCI, 影响因子: 3. 643，JCR：1区期刊)

[14] Chao Li, YongJun Xu, Qi WANG*, BoYu Diao, ZhuLin An, Zuying Luo. “FDCA: A Full-duplex Collision Avoidance MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks”. IEEE sensors journal, vol.16, no. 11, 2016. (SCI, 影响因子: 3.073)

[15] Chao Li, YongJun Xu, BoYu Diao, Qi WANG* ZhuLin An, DBR-MAC: A Depth-based Routing Aware MAC Protocol for Data Collection in Underwater Acoustic Sensor Networks, IEEE sensors journal, vol.16, no. 10, 2016. (SCI, 影响因子: 3.073)

[16] Jianghang Liu, Wenbin Zhang, Qi WANG*, Shibao Li, Haihua Chen, Xuerong Cui and Yi Sun, A Cooperative Downloading Method for VANET Using Distributed Fountain Code, Sensors, 16(10):1685, 2016. (SCI, 影响因子: 2.677)

会议文章：

[1] Jiakang Wang, Qi WANG*, Mengxian Li, Tingting Li, Yongjun Xu, DMA-MCTS: Dynamic Memory-Augmented Monte-Carlo Tree Search for LLM Task Planning, 2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2025), Oct.05-08, Vienna, Austria, 2025.（唯一通讯作者)

[2] Mengxian Li, Qi WANG*, Yongjun Xu, GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25 – March 4, 2025. (CCF A)（唯一通讯作者)

[3] Yu Yang, Boyu Diao, Hangda Liu, Qiyun Chen, Qi WANG*, Yongjun Xu, An Evolutionary Search-Based Operator Fusion Method with Binary Representation for Deep Learning Inference Acceleration, 27th International Conference on Pattern Recognition, 2024.

[4] Qi WANG*, Chentao He, Katia Jaffrès-Runser, Jianhui Huang, Yongjun XU, Timely-throughput Optimal Scheduling for Wireless Flows with Deep Reinforcement Learning. IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS), June 10-12, 2022, pp.1-10. (CCF B)

[5] Qi WANG*, Jianmin LIU, Liu cunzhuang, Jianhui Huang, Chentao He, Yongjun XU, MPRdeep: Multi-Objective Joint Optimal Node Positioning and Resource Allocation for FANETs with Deep Reinforcement Learning, in Proc. IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), virtual conference, Oct. 4-7, 2021.

[6] Qi WANG*, Jianmin LIU, Katia Jaffrès-Runser, Yongqing WANG, Chentao He, Cunzhuang Liu, Yongjun XU, INCdeep: Intelligent Network Coding with Deep Reinforcement Learning. in Proc. IEEE Conf. Comput. Commun. (INFOCOM2021), May 2021, pp. 1–10. (CCF A)

[7] Qi WANG*, Jianmin LIU, Liu cunzhuang, Jianhui Huang, Chentao He, Yongjun XU, MPRdeep: Multi-Objective Joint Optimal Node Positioning and Resource Allocation for FANETs with Deep Reinforcement Learning, in Proc. IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN2021), Oct. 4-7, 2021.

[8] Jianmin Liu, Qi WANG*, Yongjun Xu, Cunzhuang Liu, A Novel Distributed Method for Time-Critical Task Allocation Problems in Multi-UAV System, in Proc. IEEE Int. Conf. Commun. (ICC2021), virtual conference, June 2021, pp.1-6.

[9] Jianmin Liu, Qi WANG*, chentao He, Yongjun Xu, ARdeep: Adaptive and Reliable Routing Protocol for Mobile Robotic Networks with Deep Reinforcement Learning, in Proc. IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN2020), virtually hosted in Sydney, Australia, Nov., 2020.

[10] Yida Xu, Qi WANG*, Yongjun Xu, A Self-adaptive Low Delay MAC Protocol For Event-driven Industrial Wireless Networks, the 17th IEEE International Conference on Mobile Ad-hoc and Smart Systems (MASS 2020), Delhi NCR, India. October 1-4, 2020.

[11] Yida XU, Qi WANG*, Jianmin LIU, Chentao HE, Yongjun XU, PDMAC-SIC: Priority-based Distributed Low Delay MAC with SIC for Industrial Wireless Networks, the 20th Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS2019), 18-20 Sept. 2019.

[12] Qi WANG*, Katia Jaffrès-Runser, Yongjun Xu, Jean-Luc Scharbarg, A certifiable resource allocation for real-time multi-hop 6TiSCH wireless networks, 13th IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS2017), Aveiro, Portugal, 2017.

[13] Qi WANG*, Katia Jaffrès-Runser, Yongjun Xu, Jean-Luc Scharbarg, Zhulin An, Christian Fraboul, TDMA versus CSMA/CA for wireless multi-hop communications: a comparison for soft real-time networking, 12th IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS2016), Trondheim, Norway, 2016.5.3-2016.5.6.

[14] Boyu Diao, Yongjun Xu, Qi WANG*, Zhao Chen, Chao Li, ZhuLin An, Guangjie Han., A reliable depth-based routing protocol with network coding for underwater sensor network, ICPADS 2016.

[15] Qi WANG*, Katia Jaffrès-Runser, Jean-Luc Scharbarg, Christian Fraboul, Yi Sun, Jun Li, Delay Distribution of IEEE802.11 DCF: a Comparative Study under Saturated Conditions, ACM PE-WASUN, pp.41-48, Barcelona, Spain, 3-7 November 2013.

[16] Qi WANG*, Katia Jaffrès-Runser, Claire Goursaud, Jun Li, Yi Sun and Jean-Marie Gorce, Deriving Pareto-optimal performance bounds for 1 and 2-relay wireless networks, International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN2013), Nassau, Bahamas, 2013.

标准：

中国指挥与控制学会. T/CICC 02007—2025 无人系统协同感知、决策与控制效能评估[S]. 北京: 中国指挥与控制学会, 2025.

著作：

智联网, 电子工业出版社, 2022-01, 徐勇军，王琪，安竹林，李超

专利：

[1] 王琪，何晨涛，黄健辉，徐勇军，基于深度强化学习的实时分布式无线网络调度方法和系统，专利号：ZL202111327838.8，授权公告日：2025年4月4日

[2] 王琪，何晨涛，黄健辉，徐勇军，基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和系统，专利号：ZL202111327752.5，授权公告日：2025年8月29日

[3] 王琪，刘建敏，徐勇军，王永庆，一种基于深度强化学习的智能网络编码方法和设备，专利号：ZL 202011344089.5，授权公告日：2023年10月10日

[4] 刘建敏，王琪，徐勇军，何晨涛，徐亦达，基于深度强化学习的无人系统自适应路由方法，专利号：ZL202010968137.1，授权公告日，2021年11月30日

[5] 王琪，何晨涛，刘建敏，徐勇军，徐亦达，无人系统网络智能跨层数据传输方法及系统，专利号：ZL201910744399.7，授权公告日：2020年09月11日（已转化应用）

[6] 王琪，徐勇军，刁博宇，安竹林，一种针对6TiSCH多跳无线网络的动态链路调度方法，专利号：ZL201710350556.7，授权公告日：2020年8月25日（已入选 “低空经济专利池”）

[7] 王琪，刘建敏，徐勇军，徐亦达，无人机自组网自适应路由方法和系统，专利号：ZL201910012976.3，授权公告日：2020年12月22日（已转化应用）

[8] 刁博宇，王琪，李超，安竹林，徐勇军，基于最近邻居回归的时序水声信道质量预测算法，专利号：ZL 201810121137.0，授权公告日：2020年07月24日（已转化应用）

[9] 徐亦达，李超，徐勇军，刁博宇，王琪，安竹林，一种适用于长延迟SIC网络的链路调度技术，专利号：ZL201710917120.1，授权公告日：2020年01月07日

[10] 徐亦达，王琪，徐勇军，刘建敏，一种分布式工业无线网介质访问控制方法及系统，专利号：ZL201910237579.6，授权公告日，2020年04月22日（已转化应用）

[11] 王琪，徐勇军，徐亦达，陈昭，一种针对6TiSCH多跳无线网络的静态链路调度方法，专利号：ZL201710350525.1，授权公告日：2019年11月29日（已转化应用）

[12] 王琪，笪斌，孙毅，王炜，杨林举，无线网络中的转发方法和确定转发策略的方法和设备，专利号：ZL201410342003.3，授权公告日：2018年11月23日

[13] 姜原，王琪，李雪飞，李婷婷，徐勇军，一种基于大语言模型的多智能体控制系统、控制方法，申请号：202510535179.9，2025年4月27日

[14] 王琪，王嘉康，李孟鲜，李婷婷，徐勇军，一种基于大语言模型的智能无人集群自主任务规划方法，申请号：202510522789.5，2025年4月24日

[15] 王琪，李婷婷，徐勇军，智能无人集群能力评估方法，申请号：2202511199521.9，2025年8月26日

[16] 王琪，房子豪，吴逸群，徐勇军, 一种基于大语言模型的无线网络实时调度算法, 申请号：202510874905.X，2025年06 月27 日

[17] 王琪，李拾生，郑建轩，吴逸群，徐勇军，一种基于梯度采样的无人系统最差时延保证路由方法，申请号：202510504644.2，2025 年04 月22 日（已入选“低空经济专利池”）

[18] 黄建辉，王琪，房子豪，徐勇军，一种基于深度强化学习的无线网络分布式实时调度方法，申请号：2023113567669，2023年10月19日

[19] 王琪，黄建辉，李婷婷，刘存壮，徐勇军，一种基于预测的无人机网络智能路由系统及方法，申请号：CN202311806725.5，2023年12月26日（已入选 “低空经济专利池”）