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曹华伟  副研究员  


                                        
研究方向：

                                        
所属部门：高通量计算机研究中心、处理器芯片重点实验室

                                        
导师类别：硕导计算机系统结构

                                        
联系方式：caohuawei@ict.ac.cn

                                        
个人网页：

                                    

                                

                            


                        

                    

                

            

            

                

                    

                        

                            

                                
简       历：

                                

                                    


　　曹华伟，博士。研究方向为图计算、云计算和高通量计算系统。作为负责人主持了国家自然科学基金青年项目、国家重点研发课题、网络计算创新研究院课题、院先导B子课题等。近年来发表论文27篇，申请和授权发明专利8项，研究论文主要发表在SEKE、ISPA、HPCC、计算机研究与发展、Physical Review B 等。在高通量图算法优化方面，依托自研的高通量服务器，连续包揽2019年和2020年Green Graph500榜世界第一；带领课题组开展高通量计算机系统的研究工作，通过典型应用展示高通量计算系统的计算和能效优势。


　　


　　2019年10月 — 今 ：中科院计算所，副研究员


　　2017年7月 — 2019年9月：中科院计算所，助理研究员


　　2014年9月 — 2016年9月：劳伦斯伯克利国家实验室，联培博士


　　2011年9月 — 2017年6月：北京邮电大学，光研院，博士生


　　2007年9月 — 2011年6月：武汉大学，电子信息学院，本科生



                                

                            

                            

                                
主要论著：

                                

                                    








(1) Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. BSR-TC: Adaptively Sampling for Accurate Triangle Counting over Evolving Graph Streams. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, Vol. 31, Nos. 11&12 (2021) 1–21


(2) Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. Triangle Counting by Adaptively Resampling over Evolving Graph Streams. 33rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2021) (最佳论文奖)


(3) Dongrui Fan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. Scalable and efficient graph traversal on high？throughput cluster, CCF Trans. HPC (2020) 


(4) Dongrong Yu, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. Highly Efficient and GPU-Friendly Implementation of BFS on Single-node System, 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA-2020)


(5) Wang Qian, Wu Liyuan, Urban A. Cao Huawei*, Lu Pengfei, Anisotropic to Isotropic Transition in Monolayer Group-IV Tellurides. Materials 2021, 14, 4495


(6) 张承龙，曹华伟*，叶笑春，范东睿等，面向高通量计算机的图算法优化技术，计算机研究与发展，2020, 57(6): 1152-1163.


(7) Chenglong Zhang, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al. Highly efficient Breadth-First Search on CPU-based Single-node System, 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2019)


(8) Huawei Cao*, Zhongyuan Yu, Pengfei Lu, Lin-wang Wang. Fully converged plane-wave-based self-consistent GW calculations of periodic solids. Physical Review B, 2017, 95: 035139


【专利】


(1) 段宏健，曹华伟，张园，叶笑春，范东睿。一种用于资金网络的图数据处理方法。申请号：202210437977.4


(2) 段宏健，曹华伟，叶笑春，范东睿。一种资源分配方法、介质以及电子设备。申请号：202210358585.9


(3) 范晓宣，曹华伟，叶笑春。一种基于图数据库的蛋白质组数据管理方法、介质和设备。申请号：202010816554.4


(4) 聂娜，王国波，曹华伟，叶笑春，范东睿。一种应用于分布式计算节点集群的图数据处理方法和介质。申请号：202010460064.5


(5) 曹华伟，张承龙，安学军，叶笑春，范东睿。一种面向宽度优先搜索算法的加速装置、方法及存储介质，申请号：201910155053.3


(6) 贾瑞花，张承龙，曹华伟，叶笑春，范东睿。一种电信诈骗事件检测方法和检测系统。申请号：201811381191.5


【科普文章】


  


(1) 2020年8月，“信息高铁”助力构筑巨灾模型，光明日报









                                

                            

                            

                                
科研项目：

                                

                                    


[1] 国家自然科学基金青年项目：全自洽GW近似方法的发展与应用，项目负责人


[2] 体系结构室创新项目，面向大规模图计算的专用加速架构研究，项目负责人


[3] 网络计算创新研究院课题，信息高铁测调系统，课题负责人


[4] 先导B课题所内子课题，面向智能内存的软件系统，课题负责人


[5] 国家重点研发计划子课题，图计算众核处理器原型系统，执行负责人



                                

                            

                            

                                
获奖及荣誉：

                                

                                    


1、2021年，北京市科学技术奖技术发明类一等奖，高通量众核处理器关键技术及应用


2、2020年，中科院计算所优秀科研人员

3、SEKE 2021会议，最佳论文