何振梁  副研究员  

研究方向:

所属部门:智能信息处理重点实验室

导师类别:

联系方式:hezhenliang@ict.ac.cn

个人网页:https://lynnho.github.io

简       历:

个人主页:https://lynnho.github.io

GitHub:https://github.com/LynnHo, https://github.com/VIPL-GENUN

谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=fDTTEaAAAAAJ

教育及工作经历: 

2025.10 — 今:中国科学院计算技术研究所,副研究员

2023.04 — 2025.10:中国科学院计算技术研究所,助理研究员

2021.08 — 2023.03:京东公司,算法工程师

2015.09 — 2021.06:中国科学院计算技术研究所,博士生

2011.09 — 2015.06:北京邮电大学,信息与通信工程学院,本科生


主要论著:

论文完整列表请参见:https://scholar.google.com/citations?user=fDTTEaAAAAAJ

[1] Yifeng Xu, Zhenliang He, Shiguang Shan, Xilin Chen. CtrLoRA: An Extensible and Efficient Framework for Controllable Image Generation. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025.

[2] Boyuan Zhang, Zhenliang He, Meina Kan, Shiguang Shan. Precise Integral in NeRFs: Overcoming the Approximation Errors of Numerical Quadrature. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025.【Oral】

[3] Zhenliang He, Meina Kan, Shiguang Shan. EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.

[4] Zhenliang He, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. S2GAN: Share Aging Factors Across Ages and Share Aging Trends Among Individuals. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.【Oral】

[5] Zhenliang He, Wangmeng Zuo, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen. AttGAN: Facial Attribute Editing by Only Changing What You Want. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019. 【ESI高被引】

科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(C档):视觉理解与生成的协同关系探索,项目负责人;

[2] 中国博士后科学基金特别资助:生成式的通用视觉基座模型研究,项目负责人;

[3] 中国博士后科学基金面上资助:面向协同的视觉基础模型研究,项目负责人;

[4] 国家资助博士后研究人员计划(B档):视觉的协同理解与生成研究,项目负责人

获奖及荣誉:

[1] 2023年 中国图象图形学学会博士学位论文激励计划提名

[2] 2019年 中国科学院计算技术研究所所长特别奖