吴桐，计算所2019级硕博连读研究生，2025年1月博士毕业，导师为高林研究员。其博士学位论文《基于属性解耦的三维建模与编辑研究》针对新型神经隐式的基础表示与解耦编辑方法展开研究，研发了稀疏视角下的结构化生成式三维重建方法、神经辐射场的紧致表征与解耦方法、三维高斯泼溅的几何优化与解耦方法，较为系统地提出了基于属性解耦的三维建模和编辑方法，其建模和编辑性能在多个数据集上显著优于已有技术。

吴桐主要从事计算机图形学和三维计算机视觉方面的研究，已在ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TPAMI、ECCV等计算机图形学和计算机视觉领域期刊和会议上发表论文13篇，相关工作入选ESI高被引论文。曾获得博士生国家奖学金，CCF CAD&CG Style3D奖学金等荣誉。