主讲人：袁野，东北大学计算机学院教授

　　报告时间： 2018年5月4日（周五）10:00-11:30

　　报告地点：计算所 748室

　　邀请人：鄢贵海

　　报告摘要：

　　在大数据时代海量多源异构的数据间存在着紧密的关联性，图作为表示数据之间关系的基本结构从传统网络分析领域（如道路交通网络分析、社交网络分析）到新型网络分析领域（如人脑网络分析、知识图谱分析、物联网络分析）有着广泛的应用。新型应用的大图数据除了具有大数据的 4V特点外，还具有局部特征多样性、关联数据复杂性、拓扑结构时变性等新型数据特征。本报告首先将结合实际应用，阐述大图数据的传统特点和新型数据特征，以及由新型数据特点带来的研究挑战和科学问题。其次，介绍我们提出的一套大图数据计算理论框架，及基于该框架的新型大图数据计算模型和管理系统。最后，介绍大图数据分析在医疗健康领域的应用。

　　主讲人简介：

　　袁野博士，现为东北大学计算机学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者。曾获教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国计算机学会高级会员，IEEE、ACM高级会员。袁博士分别与于2004年、2007年和2011年在东北大学获得学士、硕士和博士学位，香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB?Journal、IEEE?Trans.?TKDE、IEEE?Trans.?TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文50余篇。主持和参与的项目20项，其中主持国家、省部级项目10项。